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国产工业级机载高光谱遥感相机监测解决方案

国产工业级机载高光谱遥感相机监测解决方案

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产品厂地:深圳市

更新时间:2026-06-16

简要描述:国产工业级机载高光谱遥感相机监测解决方案,用 400–1000nm 可见光近红外波段,实现图谱合一低空遥感探测。

详细说明:

品牌其他品牌产地国产
加工定制

国产工业级机载高光谱遥感相机监测解决方案


技术参数

光谱成像核心

  • 光谱覆盖:400–1000nm 可见光 - 近红外全波段

  • 光谱分辨率:≤2.8nm,采样间隔 2nm,1200 个连续光谱通道

  • 空间通道:1920 像素,大靶面背照式 CMOS,量子效率>85%

  • 位深度:12bit;最高帧频 128fps,适配 10m/s 高速航线飞行

  • 标配镜头:16mm F2.4 大光圈,水平视场角 15.6°;可选 25/35mm 长焦镜头

  • 信噪比 SNR:≥300:1,低噪声,光谱曲线平滑无杂峰

  • 空间分辨率 GSD:60m 航高≤3cm / 像素,精细化地物识别

整机轻量化结构

  • 整机重量:<500g

  • 机身尺寸:140×80×60mm 紧凑型一体化设计

  • 云台:内置自稳定增稳结构,抵消飞行颠簸,保障推扫成像连贯

  • 防护等级:IP54 防尘防泼溅,工作温度 - 10℃~+50℃,适配野外复杂气候

  • 供电:7–24V 宽压直流,整机功耗≤18W,无人机单接口供电通信一体化

同步采集系统(图谱 POS 三位一体)

1500 万像素可见光辅相机:硬件同步触发,同步采集高清纹理影像,用于正射拼接、地物目视解译

高精度 POS 定位单元

支持 RTK/PPK 解算,地理定位精度优于 10cm

光谱、可见光、定位数据硬件同步,时间误差<1ms,逐行精准地理配准

机载高速存储:标配大容量 SSD,最大可扩展 4TB,单次大面积作业无需中途导出数据

数据输出与软件兼容

  • 原始数据格式:ENVI 标准 hdr/raw 光谱立方体、TIFF 正射影像、POS 定位文件

  • 内置实时光谱指数:NDVI、NDRE、EVI、GNDVI、MCARI 等 20 + 植被 / 水质专用指数,飞行途中实时计算

  • 兼容软件:ENVI、Pix4D、Agisoft Metashape、QGIS、大疆智图等主流遥感测绘软件

  • 接口:USB3.0、千兆网口、GNSS、飞控同步触发接口,支持无线地面站实时预览光谱曲线


功能亮点

超高精细光谱识别

2.8nm 窄波段分辨率,可捕捉叶绿素吸收谷、水体悬浮物、矿物蚀变、污染物特征峰,实现定性识别 + 定量反演,区别于普通多光谱宽波段设备,可完成病虫害早期预警、微量污染溯源等精细化监测。

图谱一体化同步采集

高光谱、可见光影像、厘米级定位三者毫秒级同步,无需后期配准;光谱数据叠加真实地物纹理,既能定量分析物质组分,又可直观目视判读,大幅缩短内业处理周期。

轻量化全平台兼容

采用大疆 SKYPORT 快拆接口,即插即用,适配 M350 RTK、M400全系列行业无人机;重量轻便,不挤占载荷余量,可搭配喊话器、探照灯协同作业,同时支持对接全自动无人机机巢,实现无人值守常态化遥感巡检。

野外全环境稳定作业

宽温工作区间、IP54 防护,晴天、阴天、弱光环境均可稳定成像;内置 FPGA 实时预处理芯片,机载端直接计算植被、水质指数,地面站实时查看监测结果,无需返回实验室处理。

全套标准化定标方案

出厂完成辐射、光谱、几何三重校准;配套标准白板,野外可快速现场辐射校正,保障跨架次、跨日期数据可对比,满足科研项目、政府验收、第三方检测合规要求。

行业应用场景

智慧精准农业

  • 作物长势、叶绿素、水分、氮素胁迫全域监测

  • 病虫害、杂草早期光谱识别,区分健康 / 受害植株

  • 土壤有机质、氮磷钾、含水率、重金属制图,生成变量施肥处方图

  • 农作物估产、育种高通量表型分析,减少田间人工采样成本

水环境与生态环保监测

  • 水体叶绿素 a、总氮、总磷、浊度、油类污染定量反演

  • 蓝藻水华、黑臭水体、排污口精准溯源,划定污染范围

  • 湿地滩涂植被分类、生态修复效果年度评估

  • 河道水库全域常态化水质遥感巡查

林业资源调查

  • 树种光谱自动分类,森林蓄积量、生物量反演

  • 森林枯死木、病虫害、入侵植被大范围普查

  • 植被覆盖度、碳储量测算,支撑森林碳汇核算项目

地质矿产与国土测绘

  • 地表矿物蚀变带识别、岩性分类、尾矿库安全监测

  • 土壤重金属污染空间分布制图、边坡岩土稳定性评估

  • 自然资源确权、土地利用类型精细化遥感解译

高校科研与实验室

  • 植物生理、环境遥感、矿物光谱机理课题研究

  • 野外原位光谱数据快速采集,搭建本地地物光谱数据库

  • 教学实训、遥感算法开发与模型验证载体


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